武亚强指出，随着人工智能时代的到来，特别是大模型技术的迅猛发展，汽车产业正迎来前所未有的变革。算力不仅是智能驾驶的重要基石，也是智能汽车进入AI时代的基础设施。联想致力于通过创新的车计算解决方案，推动汽车产业的智能化升级。

USYS动态

6月9日，世界无人机联合会（World Unmanned Aerial Vehicle Federation, 简称WUAVF）宣布，正式授权智利前宪兵将军、安保与无人机领域的资深专家诺瓦先生负责筹备世界无人机联合会智利分会，并担任筹备委员会主任一职。

这一重要任命标志着世界无人机联合会进一步扩大其在全球范围的影响力，同时加强了无人机领域在国际社会中的合作与交流。诺瓦先生凭借其丰富的安保和无人机技术背景，以及多年来在智利军事和政府机构的领导经验，将成为智利分会筹备工作的得力领导者。

1、170亿元大单获批！武汉车路云一体化重大示范项目拟本月开工

2、如皋公安无人驾驶巡逻车正式“上岗”

3、提雅智行 B 轮融资再获 5400 万美元，另将与铃木合作开发自动驾驶技术

4、首届车路云一体化无人驾驶挑战赛在天津开赛

5、如祺出行完成港股上市备案，冲击“自动驾驶运营科技第一股”

6、美国研究人员开发MvACon技术 有望改善自动驾驶汽车的导航性能

今日焦点

近日，湖北省武汉市的车路云一体化重大示范项目获得市发改委批准，备案金额高达170亿元，并拟6月份开工。继北京发布近百亿的车路云一体化项目后，福州、鄂尔多斯、重庆等城市也相继开启了车路云一体化的建设与规划工作。与此同时，有市场消息称，多城市积极申报试点，车路云一体化首批试点城市名单有望于6月内公布。

据了解，车路云一体化旨在通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云集成为一个整体，实现智能网联汽车的安全、节能、舒适和高效运行。业内人士认为，车路云一体化是“自动驾驶的中国方案”，并非与“单车智能”相对立，而是递进关系。

6月9日，如皋公安迎来了一个重要的里程碑，首台无人驾驶巡逻车正式投入使用，标志着科技在提升警力和战斗力方面的重大突破。作为全面实施"强智工程"的一部分，如皋公安坚持科技引领，通过强化数据赋能，向科技要警力，向科技要战斗力，全力护航平安如皋。这一创新举措不仅提高了警务效率，也为市民的安全提供了更加坚实的保障。

无人巡逻车承载巡防前端职能，是对传统巡逻方式的有效补充和重要辅助，可以在预设路段进行全天候、全区域自动巡控，实现城市治理创新手段的新突破。接下来，无人巡逻将形成可规模化复制推广的智慧警务模式，加速“驶”入越来越多的场景中。如皋公安将以警航战队+智能巡逻联动打造“空地一体”立体化全域智能防控体系，全力提升社会治安防控效能。

6 月 17 日，自动驾驶系统开源软件供应商提雅智行（TIER IV）宣布其 B 轮融资再获 5400 万美元（85 亿日元），这使得其 B 轮融资总额达到 1.32 亿美元（207 亿日元），公司总融资额达到 2.43 亿美元（381 亿日元）。

另外，提雅智行宣布与日本汽车和摩托车制造商铃木（Suzuki）达成资本和商业联盟，旨在加速自动驾驶技术的开发和商业化，以增强区域移动出行解决方案。此次合作将提雅智行的可扩展软件平台与铃木在制造领域的丰富专业知识相结合，以 " 更小、更少、更轻、更短和更美观 " 为理念，旨在打造由自动驾驶技术支持的创新型移动出行服务。

6月16日，首届车路云一体化无人驾驶挑战赛在中新天津生态城开赛，来自国内外的58支参赛队伍上演了自动驾驶算法二次开发最强“车脑”比拼，旨在推动无人驾驶技术的实际应用和产业化进程，同时为智能网联汽车产业培养创新人才。

据了解，在产业生态建设方面，中新天津生态城已经开放了全域145公里的智能网联测试道路，并建成了2.5公里5G+V2X车路协同示范路段。此外，生态城还开发了智慧交通平台，实现了部分云控基础平台功能。本次赛事结合可视化云控平台，展示了无人驾驶车辆在各场景的数据表现，使“车—路—云”协同具象化。

近日，中国证监会网站发布关于Chenqi Technology Limited(如祺出行)境外发行上市备案通知书。如祺出行将计划发行不超过35,706,400股普通股并在香港交易所上市。 

据悉，如祺出行计划通过IPO募集的资金，主要用于自动驾驶及Robotaxi运营服务研发、出行服务产品升级及运营效率提升、扩大用户群和提高市场渗透率，以及加强品牌知名度。其中，Robotaxi将是如祺出行未来发展的重要方向。对于后续发展，如祺出行预计Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，其预计Robotaxi的单公里成本将低于有人驾驶网约车服务，目标群体为目前使用私家车或公共交通工具的个人。“最初，Robotaxi预期进入智慧出行市场，并预计到2030年，Robotaxi将在全球范围内广泛采用。”如祺出行称。

技术动态

近日，美国研究人员开发出多视角注意力语境化（MvACon, Multi-View Attentive Contextualization）技术，可使人工智能（AI）程序利用多个摄像头拍摄的2D图像更好地绘制3D空间地图。该技术可在有限的计算资源下有效工作，因此有望改善自动驾驶汽车的导航性能。

相关论文的通讯作者、北卡罗莱纳州立大学（North Carolina State University）电气和计算机工程系副教授Tianfu Wu表示：“大多数自动驾驶汽车都使用强大的人工智能程序，即视觉转换器，来获取多个摄像头拍摄的2D图像，并创建车辆周围的3D空间地图。然而，尽管这些AI程序各自采取了不同的方法，但仍有很大的改进空间。”