人工智能已成为引领科技革命和产业变革的战略性新兴产业，具有溢出带动性强的“头雁”效应，对于智能产业发展具有举足轻重的作用。大模型作为新一代人工智能技术发展的重要方向，已成为数字经济高质量发展的新引擎。一方面，要加快推进大模型基础设施化，促进行业应用和中小企业普惠使用，不断繁荣创新应用生态；另一方面，要加快推进通用大模型赋能千行百业，不断推动行业大模型百花齐放。
USYS动态
近日，在天津WIC期间，我院荣誉院长杨金才与中国新一代人工智能发展研究院执行院长龚克院士，共同探讨无人机的应用场景及低空经济的未来。
1、国家发改委等部门：在有条件的地方推广无人配送
2、江苏邮政首推无人短驳车应用
3、珠海首批EH216-S无人驾驶载人航空器交付 打造国内首个海岛低空经济应用场景
4、芜湖北湾20亿元智能网联汽车项目开启招标 据称为奇瑞整车项目
5、万马科技亿元投建 自动驾驶云服务项目
6、Helm.ai宣布推出VidGen-1 用于自动驾驶的最先进的生成式AI视频
今日焦点
6月24日，国家发展改革委等部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》。其中提出，支持餐饮消费智能升级。推进餐饮经营主体数字化改造，提升市场分析和客户获取能力。推进餐饮外卖点单和配送智能化升级，鼓励根据历史订单、饮食限制和偏好进行个性化推荐，有条件的地方推广无人配送。
同时鼓励有条件的地方支持汽车置换更新，扩大公共领域车辆全面电动化先行区试点范围。稳步推进自动驾驶商业化落地运营，打造高阶智能驾驶新场景。开展智能汽车“车路云一体化”应用试点。开展城市汽车流通消费改革试点。
近日，江苏省邮政分公司在苏州邮区中心成功实施在全国邮政首创的一项技术创新——无人短驳车的应用。这一举措显著提升了邮件处理效率，并在成本控制方面取得了显著成效。
无人短驳车的应用极大地增强了运输的灵活性，该车能够在不同的楼栋和楼层之间自由穿梭，有效避免了人力驾驶员在狭窄区域和复杂环境中的操作限制，从而大幅降低了安全风险。每辆无人短驳车拥有5立方米的装载空间，能够装载约1000公斤的邮件，可执行短驳任务约50次／日，处理邮件超过7000件。通过无人短驳车替代内部短驳驾驶员，可将人力资源重新分配至干线运输，预计每年可节省外包驾驶员费用近百万元，邮件运输及时性得到显著提升。下一步，江苏省分公司计划持续优化车型和技术，探索将无人短驳车的应用场景从场内驳运扩展至外场市趟运输，以期在更多领域实现创新应用。
6月21日，首批用于珠海万山群岛低空经济示范项目的载人及物流无人驾驶航空器在云浮举行交付仪式。亿航智能向珠海万山发展集团共交付5架EH216-S无人驾驶载人航空器，以及1架VT20系列物流无人驾驶航空器。这标志着万山海洋开发试验区打造国内首个海岛低空经济应用场景向前迈进一大步。
根据万山海洋开发试验区相关工作部署，万山发展集团与亿航智能、飞行天下公司于年初达成战略合作，成立万翼天下（珠海）航空有限公司，合作开展万山群岛低空经济无人驾驶航空器项目。项目分三期建设，预计总投资1.3亿元，计划打造空中物流、医疗物资运输、海岛载人观光、陆岛载人交通等应用场景，逐步打造低空经济“万山模式”。其中，项目一期投资额约为3000万元，将分别建设数字调度中心、桂山岛低空经济示范中心、唐家港无人机物流运营基地和展示中心。
近日，据芜湖市公共资源交易中心消息，北湾智能网联汽车产业基地建设项目最新招标将于7月23日启动，项目位置包含但不仅限于冲压车间、焊装车间、压铸车间、涂装车间、总装车间、分拣配送车间、管理中心、餐饮中心、动力中心及其配套工程，合同估算价20亿元。芜湖市鸠江区经济开发区管委会工作人员表示，该项目并非最近备受关注的“车路云”项目，(北湾项目)属于奇瑞的整车项目。
6月24日，万马科技发布公告，全资子公司优咔科技将在江苏省常州市高新区投资建设自动驾驶云服务项目，计划总投资金额约1.01亿元。“目前车端算力无法满足车企自动驾驶研发需求，业内将目光转向了云端方案，因此第三方自动驾驶云服务需求极大。”万马科技在公告中表示，将通过该项目提供自动驾驶云服务，包括算力出租、平台服务、工具链产品三个方面，形成一套完整的解决方案。
同时，万马科技拟在地方打造云计算及智能网联汽车策源示范地，包含汽车智算示范中心等，发布云计算及智能网联汽车标准（企标、行标、地标），组织行业论坛打造行业技术高地，助力当地引进高质量的智能网联汽车产业集群。
技术动态
近日，为高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶和机器人自动化提供先进人工智能（AI）软件的供应商Helm.ai宣布推出生成式AI模型VidGen-1，可生成高度逼真的驾驶场景视频序列，用于自动驾驶开发和验证，对于预测任务和生成式仿真都具有重要意义。
VidGen-1 能够生成不同地理位置的驾驶场景视频，以及多种类型的摄像头和车辆视角。该模型不仅可以产生高度逼真的外观和时间一致的物体运动，还可以学习和再现类似人类的驾驶行为，生成自我车辆和周围智能体根据交通规则行动的运动。
