资讯 | 第八届世界无人机大会倒计时30天!中德续签《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》

发布时间:2024-04-24

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余轶南博士表示:“地平线和特斯拉走的(技术)路线是一样的,落地端到端的方案大概晚一年。”

“端到端之后,研发的需求就从分析、拆解问题,变为搞数据去训练模型,然后评估。解决问题的规模、效率和泛化能力是完全不一样了。” 余轶南表示,业内有一句话,“有多少人工,就有多少智能”。底层原因在于,通过代码解决问题时,首先需要人类工程师研究所有的场景数据,定位真问题之后,写代码解决。研发效率上,需要1-5个工程师一周的时间去解决几个问题。人类工程师的人效,决定着系统的智能程度。


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1、倒计时30天!第八届世界无人机大会第七次推进会议召开


2、中德续签《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》


3、四维图新:与北京轻舟智航签署战略合作框架协议


4、Momenta联合高通发布全新智能驾驶解决方案


5、Mobileye将在北京车展期间首次开放城区NOP体验


6、智行者与清华大学完成国内首套端到端自动驾驶系统开放道路测试


USYS动态


4月21日,我院荣誉院长杨金才走进贵安新区参观考察,杨金才院长表示,大数据交易和智能算力发展令人震撼。新区党工委副书记王嶒,贵州省驻粤办主任陈为民对未来粤黔在无人机领域的合作充满信心。


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日焦点


倒计时30天!第八届世界无人机大会第七次推进会议召开

4月22日上午,我院荣誉院长杨金才召集会议各负责人在协会召开2024第八届世界无人机大会第七次推进会议。此次会议旨在为即将举行的2024 第八届世界无人机大会暨第九届深圳国际无人机与低空经济展览会做好全面而细致的筹备工作,确保大会的顺利举行和各项活动的成功开展。 

自2017年起,世界无人机大会在中国深圳市成功举办七届,大会分会场更是遍布全国各地甚至是全球各国一线城市,现已成为业内人士洞悉无人机产业发展趋势和方向、梳理无人机行业阶段性发展成果和创新应用、展望世界无人机、无人系统领域发展前景的重要平台。


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中德续签《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》


4月16日下午,在国务院总理李强与德国总理朔尔茨见证下,工业和信息化部部长金壮龙与德国联邦经济和气候保护部、联邦数字化和交通部代表共同签署了《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》(Gemeinsame Absichtserklärung über den Dialog und die Zusammenarbeit im Bereich automatisiertes und vernetztens Fahren)。 

中德双方将进一步深化自动网联驾驶/智能网联汽车领域政府、机构、产业等多层面对话交流,开展标准规范制定、技术法规协同、数据采集传输、法规政策交流、无线电频率协同、测试示范应用等多方面合作,推动两国智能网联汽车产业高质量发展。


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四维图新:与北京轻舟智航签署战略合作框架协议


4月22日,四维图新发布公告,与北京轻舟智航(世界前沿的自动驾驶通用解决方案公司)签署《战略合作框架协议》,双方将结合各自在乘用车领域的客户资源和产品能力,实现高质量、高标准合作目标,加强在智能驾驶解决方案、数据闭环等方面的务实合作,实现公司与轻舟智航的互利共赢发展。


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Momenta联合高通发布全新智能驾驶解决方案


4月22日,自动驾驶技术公司Momenta联合高通技术公司宣布,双方面向先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。

全新解决方案是全球率先基于最新一代Snapdragon Ride平台打造的智能驾驶产品之一,可为全球汽车制造商提供先进功能,该产品预计将于今年晚些时候搭载于量产车型中。


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Mobileye将在北京车展期间首次开放城区NOP体验


4月25日-5月4日,2024(第十八届)北京国际汽车展览会即将在北京中国国际展览中心顺义馆举行。期间,自动驾驶领域的明星公司Mobileye将首次在国内对公众开放Mobileye城区NOP体验活动。同时,Mobileye也会在国内的首次正式亮相多款智能驾驶产品和平台。包括Mobileye DXP™驾驶体验平台、Mobileye True Imaging Radar(真成像雷达)都即将首次在国内展出。


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技术动态


智行者与清华大学完成国内首套端到端自动驾驶系统开放道路测试

4月22日消息,近日国内无人驾驶研发公司智行者与清华大学车辆学院李克强院士、李升波教授领导的研究团队,完成了国内首套全栈式端到端自动驾驶系统的开放道路测试。

据了解,该系统依托车路云一体化智能网联驾驶架构,涵盖了“感知-预测-决策-规划-控制”等全链路环节,从今年1月份率先启动了城市工况的开放道路验证,经过近4个月的内部测试,完成了各项性能的综合评估。官方表示,这一工作为L3级及以上高级别自动驾驶系统的落地应用奠定了坚实的基础。


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